在互联网中一谈起DDOS攻击，人们往往谈虎色变。DDOS攻击被认为是安全领域最难解决的问题之一，迄今为止也没有一个完美的解决方案。各个互联网公司都等着5G时代的来临，等它来临分物联网领域的一份羹。当物联网时代真正来临的时候，网络设备数量会呈指数性地增长，对DDOS攻击的防御确实带来了一个很大的威胁。

一.DDOS简介

DDOS又称为分布式拒绝服务攻击，全称是Distributed Denial os Service。DDOS本是利用合理的请求造成资源过载，导致服务不可用。比如一个停车场总共有100个车位，当100个车位都停满车后，再有车想要停进来，就必须等已有的车先出去才行。如果已有的车一直不出去，那么停车场的入口就会排起长队，停车场的负荷过载，不能正常工作了，这种情况就是“拒绝服务”。

我们的系统就好比是停车场，系统中的资源就是车位。资源是有限的，而服务必须一直提供下去。如果资源都已经被占用了，那么服务也将过载，导致系统停止新的响应。

分布式拒绝服务攻击，将正常请求放大了若干倍，通过若干网络节点同时发起攻击，以达成规模响应。这些网络节点往往是黑客们所控制的“肉鸡”，数量达到一定规模后，就形成了一个“僵尸网络”。大型的僵尸网络，甚至达到了数万、数十万台的规模。如此规模的僵尸网络发起的DDOS攻击，几乎是不可阻挡的。

应用层DDOS攻击是针对服务器性能的一种攻击，那么许多优化服务器性能的方法，都或多或少地能缓解此种攻击。比如将使用频率高地数据放在memcache中，相对于查询数据库所消耗的资源来说，查询memcache所消耗的资源可以忽略不计，但很多性能优化的方案并非是为了对抗应用层DDOS攻击而设计的，因此攻击者想要找到一个资源消耗大的页面并不困难。比如当memcache查询没有命中时，服务器必然会查询数据库，从而增大服务器资源的消耗，攻击者只需要找到这样的页面即可。同时攻击者除了触发“读”数据操作外，还可以触发“写”数据操作，“写”数据的行为一般会导致服务器操作数据库。

2.限制请求频率

最常见的针对应用层DDOS攻击的防御措施，是在应用中针对每个“客户端”做一个请求频率的限制。通过IP地址和Cookie定位一个客户端，如果客户端的请求在一定时间内过于频繁，则对之后来自该客户端的所有请求都重定向到一个出错页面。从架构上来看，这样的防护措施需要放在业务逻辑之前，才能起到保护后端应用的目的，可以看做是一个“基层”的安全模块。

3.道高一尺，魔高一丈

然而这种防御方法并不完美，因为它在客户端的判断依据上并不是永远可靠的。这个方案中有两个因素用以定位一个客户端：一个是IP地址，另一个是Cookie。但用户的IP地址可能会发生变化，而Cookie又可能会被清空，如果IP地址和Cookie同时都发生了变化，那么就无法再定位到同一个客户端了。

如果让IP地址发生变化呢？使用“代理服务器”是一个常见的做法。在实际的攻击中，大量使用代理服务器或傀儡机来隐藏攻击者的真实IP地址，已经成为一种成熟的攻击模式。攻击者使用这些方法可不断地变换IP地址，就可以绕过服务器对单个IP地址请求频率的限制了。

代理猎手是一个常用的搜索代理服务器的工具：

而AccessDiver则已经自动化地实现了这种变换IP地址的攻击，它可以批量导入代理服务器地址，然后通过代理服务器在线暴力破解用户名和密码。

攻击者使用的这些混淆信息的手段，都给对抗应用层DDOS攻击带来了很大的困难。那么到底如何解决一个问题呢？应用层DDOS攻击并非是一个无法解决的问题，一般来说，我们可以从以下几个方面着手：

首先，应用代码要做好性能优化。合理地使用memcache就是一个很好的优化方案，将数据库的压力尽可能转移到内存中。此外还需要及时地释放资源，比如及时关闭数据库连接，减少空连接等消耗。

其次，在网络架构上做好优化。善于利用负载均衡分流，避免用户流量集中在单台服务器上，同时可以利用好CDN和镜像站点的分流作用，缓解主站的压力。

最后，也是最重要的一点，实现一些对抗手段，比如限制每个IP地址的请求频率。

下面继续更深入地探讨还有哪些方法可以对抗应用层DDOS攻击。

三.验证码的那些事儿

验证码是互联网常用的技术之一，它的英文简称是CAPTCHA(Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Human Apart,全自动区分计算机和人类的图灵测试)。在很多时候，如果可以忽略对用户体验的影响，那么引入验证码这一手段能够有效地阻止自动化的重放行为。

如下是一个用户提交评论的页面，嵌入验证码能够有效防止资源滥用，因为通常脚本无法自动识别出验证码。

但验证码也分三六九等，有的验证码容易识别，有的则较难识别。

CAPTCHA发明的初衷是为了识别人和机器。但验证码如果设计得过于复杂，那么人也很难辨识出来，所以验证码是一把双刃剑。

有验证码，就会有验证码破解技术。除了直接利用图像相关算法识别验证码外，还可以利用Web实现上可能存在的漏洞破解验证码。

因为验证码的验证过程，是比对用户提交的名文和服务器端Session里保存的验证码明文是否一致。所以曾经有验证码系统出现过这样的漏洞：因为验证码消耗掉后SessionID未更新，导致使用原有的SessionID可以一直重复提交同一个验证码。

还有的验证码实现方式，是提前将所有的验证码图片生成好，以哈希过的字符串作为验证码图片的文件名。在使用验证码时，则直接从图片服务器返回已经生成好的验证码，这种设计原本的想法是为了提高性能。

但这种一一对应的验证码文件名会存在一个缺陷：攻击者可以事先采用枚举方式，遍历所有的验证码图片，并建立验证码到名文之间的一一对应关系，从而形成一张“彩虹表”，这也会导致验证码形同虚设。修补的方式是验证码的文件名需要随机化，满足“不可预测性”原则。

随着技术的发展，直接通过算法破解验证码的方法也变得越来越成熟。通过一些图像处理技术，可以将验证码逐步变化成可识别的图片。

四.防御应用层DDOS

验证码不是万能的，很多时候为了给用户一个最好的体验而不能使用验证码，且验证码不宜使用过于频繁，所以我们还需要有更好的方案。验证码的核心思想是识别人和机器，那么顺着这个思路，在人机识别方面，我们是否还能再做一些事情呢？答案是肯定的。

在一般情况下，服务器端应用可以通过判断HTTP头中的User-Agent字段来识别客户端。但从安全性来看这种方法并不可靠，因为HTTP头中的User-Agent是可以被客户端篡改的，所以不能信任。

一种比较可靠的方法是让客户端解析一段JavaScript，并给出正确的运行结果。因为大部分的自动化脚本都是直接构造HTTP包完成的，并非在一个浏览器环境中发起的请求。因此一段需要计算的JavaScript，可以判断出客户端到底是不是浏览器。类似的，发起一个flash让客户端解析，也可以起到同样的作用。但需要注意的是，这种方法并不是万能的，有的自动化脚本是内嵌在浏览器的“内挂”，就无法检测出来了。

除了人机识别外，还可以在Web Server这一层做些防御，其好处是请求尚未到达后端的应用程序里，因此可以起到一个保护的作用。

在Apache的配置文件中，有一些参数可以缓解DDOS攻击。比如调小Timeout、KeepAliveTimeout值，增加MaxClients。但需要注意的是，这些参数的调整可能会影响到正常应用，因此需要视情况而定。Apache提供的模块接口为我们扩展Apache、设计防御措施提供了可能。目前已经有一些开源的Module全部或部分实现了针对应用层DDOS攻击的防护。

编辑搜图

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“mod_qos”是Apache的一个Module，它可以帮助缓解应用层DDOS攻击。比如mod_qos的下面配置就非常有价值：

有兴趣的朋友可以通过Apache官方网站获得更多的信息。除了mod_qos之外，还有专用于对抗应用层DDOS的mod_evasive也有类似的效果。mod_qos从思路上仍然是限制单个IP地址的访问频率，因此在面对单个IP地址或者IP地址较少的情况，比较有用。但是前文曾经提到，如果攻击者使用了代理服务器、傀儡机进行攻击，该如何有效地保护网站呢？

Yahoo为我们提供了一个解决思路。因为发起应用层DDOS攻击的IP地址都是真实的，所以在实际情况下，攻击者的IP地址其实也不可能无限制增长。假设攻击者有1000个IP地址发起攻击，如果请求了10000次，则平均每个IP地址请求同一页面达到了10次，攻击如果持续下去，单个IP地址的请求也将变多，但无论如何变，都是在这1000个IP地址的范围内做轮询。

为此Yahoo实现了一套算法，根据IP地址和Cookie等信息，可以计算客户端的请求频率并进行拦截。Yahoo设计的这套系统也是为Web Server开发的一个模块，但在整体架构上会有一台master服务器集中计算所有IP地址请求频率，并同步策略到每台Web Server上。

Yahoo为此申请了一个专利(Detecting system abuse)，这套防御体系，经过实践检验，可以有效对抗应用层DDOS攻击和一些类似的资源滥用攻击。但Yahoo并未将其开源，因此对于一些研发能力较强的互联网公司来说，可以根据专利中的描述，实现一套类似的系统。

五.资源耗尽攻击

除了CC攻击外，攻击者还可能利用一些Web Server的漏洞或设计缺陷，直接造成拒绝服务。下面看几个典型的例子，并由此分析此类分布式拒绝服务攻击的本质。

1.Slowloris攻击

Slowloris是在2009年由著名的Web安全专家RSnake提出的一种攻击方法，其原理是以极低的速度往服务器发送HTTP请求。由于Web Server对于并发的连接数都有一定的上限，因此若是恶意地占用住这些连接不释放，那么Web Server的所有连接都将被恶意连接占用，从而无法接受新的请求，导致拒绝服务。

要保持住这个连接，RSnake构造了一个畸形的HTTP请求，准确地说，是一个不完整的HTTP请求。比如Content-Length:

Content-Length:42\r\n

在正常的HTTP包头中，是以两个CLRF表示HTTP Headers部分结束的：

Content-Length:42\r\n\r\n

由于Web Server只收到了一个\r\n，因此将认为HTTP Headers部分没有结束，并保持此连接不释放，继续等待完整的请求。此时客户端再发送任意HTTP头，保持住连接即可。

x-a:b\r\n

当构造多个连接后，服务器的连接数很快就会达到上限，从而达到拒绝服务攻击的目的。这种攻击几乎针对所有的Web Server都是有效的。从这种方式可以看出：此类拒绝服务攻击的本质，实际上是对有限资源的无限制滥用。

在Slowloris案例中，“有限”的资源是Web Server的连接数。这是一个有上限的值，比如在Apache中这个值由MaxClients定义。如果恶意客户端可以无限制地将连接数占满，就完成了对有限资源的恶意消耗，导致拒绝服务。

在Slowloris发布之前，也曾经有人意识到这个问题，但是Apache官方否认Slowloris的攻击方式是一个漏洞，他们认为这是Web Server的一种特性，通过调整参数能够缓解此类问题。Apache对Web Server的消极态度使得这种攻击今天仍然有效。

2.HTTP POST DOS

在2010的OWASP大会上，Wong Onn Chee和Tom Brennan演示了一种类似于Slowloris效果的攻击方法，作者称为HTTP POST D.O.S.。其原理是在发送HTTP POST包时，指定一个非常大的Content-Length值，然后以很低的速度发包，比如10-100s发一个字节，保持住这个连接不断开。这样当客户端连接数多了以后，占用住了Web Server的所有可用连接，从而导致DOS。

这种攻击的本质也是针对Apache的MaxClient限制的。要解决此类问题，可以使用Web应用防火墙，或者一个定制的Web Server安全模块。

由以上两个例子我们很自然地联想到，凡事资源有“限制”的地方，都可能发生资源滥用，从而导致拒绝服务，也就是一种“资源耗尽攻击”。

出于可用性和物理条件的限制，内存、进程数、存储空间等资源都不可能无限制地增长，因此如果未对不可信任的资源使用者进行配额的限制，就有可能造成拒绝服务。内存泄漏是程序员经常要解决的一种bug，而在安全领域中，内存泄漏则被认为是一种能够造成拒绝服务攻击的方式。

3.Server Limit DOS

Cookie也能造成一种拒绝服务，称为Server Limie DOS。Web Server对HTTP包头都有长度限制，以Apache举例，默认是8192字节。也就是说，Apache所能接受的最大HTTP包头大小为8192字节(这里指的是Request Header,如果是Request Body，则默认的大小限制是2GB)。如果客户端发送的HTTP包头超过这个大小，服务器就会返回一个4xx错误，提示信息为：

Your browser sent a request that this server could not understand.

Size of a request header field exceeds server limit.

假如攻击者通过XSS攻击，恶意地往客户端写入了一个超长的Cookie，则该客户端在清空Cookie之前，将无法再访问该Cookie所在域的任何页面。这是因为Cookie也是放在HTTP包头里发送的，而Web Server默认会认为这是一个超长的非正常请求，从而导致“客户端”的拒绝服务。要解决此问题，需要调整Apache配置参数LimitRequestFieldSize，这个参数设置为0时，对HTTP包头的大小没有限制。

六.一个正则引发的血案：ReDOS

正则表达式也能造成拒绝服务？是的，当正则表达式写得不好时，就有可能被恶意输入利用，消耗大量资源，从而造成DOS，这种攻击被称为ReDOS。

与前面提到的资源耗尽攻击略有不同的是，ReDOS是一种代码实现上的缺陷。我们知道正则表达式是基于NFA(Nondeterministic Finite Automaton)的，它是一个状态机，每个状态和输入符号都可能有许多不同的下一个状态。正则解析引擎将遍历所有可能的路径直到最后。由于每个状态都有若干个“下一个”状态，因此决策算法将逐个尝试每个“下一个状态”直到找到一个匹配的。比如下面这个正则表达式：

^(a+)+$

当输入只有4个“a”时：

aaaaX

它只有16条可能的路径，引擎很快能遍历完。但是当输入以下字符串时：aaaaaaaaaaaaaaaaX

就变成了65536条可能的路径，此后每增加一个“a”,路径的数量就会翻倍。这极大地增加了正则引擎解析数据时的消耗。当用户恶意构造输入时，这些有缺陷的正则表达式就会消耗大量的系统资源，比如CPU和内存等，从而导致整台服务器的性能下降，表现的结果是系统速度很慢，有的进程或服务失去响应，与拒绝服务的后果是一样的。由此可见，ReDOS可能会成为一个埋藏在系统中的炸弹。

在今天的互联网中，正则表达式可能存在于任何地方，如WAF、Web前端、Web后端、DB数据库等。但只要任何一个环节存在有缺陷的正则表达式，就都有可能会导致一次ReDOS。

在检查应用安全时，一定不能忽视ReDOS可能造成的影响，对其进行安全评估。

七.DDOS总结

DDOS防范大致分为两个层面，其中之一面向服务器维护人员，这个可以从通用型防范方法，比如通过CDN盾，ADS等，还可以针对常见的DDOS攻击类型提出针对性防范措施，比如针对CC，使用人机识别等；另外一个层面是网络服务商防范DDOS，通常采取配置URPF，近源部署ADS等。从网络层和应用层两方面来防范，网络层较易，应用层较难。旗下小蚁云安全品牌专业为客户提供DDoS流量监控、WAF防护、漏洞扫描、入侵检测、网络安全态势感知、主机加固、等保整改建设等安全业务服务。接入简单、秒级生效。为政府、金融、高校、医疗、支付、游戏、直播等各行业客户保驾护航。 www.bgpddos.com&nbsp; &nbsp; 全国服务热线：400-901-5608</span>